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description: Comment les voitures autonomes arrivent à naviguer sur les routes ? Waymo, filiale de Google spécialisée dans le développement de véhicules autonomes en La modélisation 3D, telle est la réponse pour ce qui est de la navigation « sûre » des véhicules autonomes de Google. L’intelligence artificielle embarquée permet de détecter différents objets et obstacles, notamment des piétons et véhicules, en se basant sur des données préenregistrées dessus.
title: Google partage comment ses voitures autonomes voient le monde
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[abdellah ouardirhi](https://fr.hespress.com/author/abdellah-ouardirhi "Articles par abdellah ouardirhi")vendredi 3 mai 2019 - 15:08

**Comment les voitures autonomes arrivent à naviguer sur les routes ? Waymo, filiale de Google spécialisée dans le développement de véhicules autonomes en tout genre, apporte un semblant de réponse à cette question.**

La modélisation 3D, telle est la réponse pour ce qui est de la navigation *«sûre»* des véhicules autonomes de Google. L’intelligence artificielle embarquée permet de détecter différents objets et obstacles, notamment des piétons et véhicules, en se basant sur des données préenregistrées dessus.

Les caméras du véhicule lui permettent de détecter et d’analyser son environnement à 360°, alors qu’il roule à basse vitesse.  
 Les piétons sont symbolisés par un rectangle jaune, alors que les autres véhicules disposent de deux codes. Le premier est un rectangle violet lorsqu’ils sont en arrêt, alors que le deuxième, en vert, les symbolise lorsqu’ils sont en mouvement.  
 Par ailleurs, l’intelligence artificielle est capable de détecter les différents panneaux de signalisation, ainsi que les marquages routiers au sol.

L’interface est donc capable de reconnaitre et de traiter différentes situations sur la route, comme démontré dans la vidéo de présentation de l’IA en action, où l’on peut voir le véhicule s’arrêter afin de céder le passage à des cyclistes, dont la piste est bloquée par un véhicule en arrêt.

Cette capacité d’analyse a été développée en se basant sur les résultats de 16 millions de kilomètres roulés en conditions réelles, et de 11 milliards de KM en simulation. Cela a permis au développeur de Waymo de mettre en place plusieurs scénarios pour tester les capacités de l’IA sur la route. Cela est d’ailleurs testé en vrai via le service de taxis autonomes de Waymo dans l’Arizona aux USA.

[Google](https://fr.hespress.com/tag/google) [Intelligence Artificielle automobile](https://fr.hespress.com/tag/intelligence-artificielle-automobile) [Modélisation 3D](https://fr.hespress.com/tag/modelisation-3d) [Véhicules autonomes](https://fr.hespress.com/tag/vehicules-autonomes) [Waymo](https://fr.hespress.com/tag/waymo)

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