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title: "IA : La BM alerte sur les retards numériques qui freinent l’Afrique"
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![IA : La BM alerte sur les retards numériques qui freinent l’Afrique](https://f2.hespress.com/wp-content/uploads/2023/09/intelligence-arti.jpg)

[Khadija KHETTOU](https://fr.hespress.com/author/khadija-khettou "Articles par Khadija KHETTOU")samedi 10 octobre 2026 - 10:55

**La Banque mondiale estime que l’intelligence artificielle pourrait transformer les économies africaines, à condition de combler les retards en matière d’infrastructures numériques, de compétences et de réglementation. En Afrique subsaharienne, la croissance devrait atteindre 4,3 % en 2026, malgré les tensions géopolitiques et le retour des pressions inflationnistes.**

L’Afrique subsaharienne devrait enregistrer une croissance économique de 4,3 % en 2026, contre 4,1 % en 2025, selon le rapport d’octobre 2026 de la Banque mondiale, intitulé «* Mise à jour économique de l’Afrique : préparer l’Afrique à l’intelligence artificielle* ». Cette progression intervient dans un contexte marqué par les tensions géopolitiques au Moyen-Orient et la hausse des coûts de l’énergie et du transport. Au-delà des perspectives conjoncturelles, l’institution souligne le potentiel de l’intelligence artificielle (IA), susceptible d’ajouter jusqu’à 1.000 milliards de dollars au produit intérieur brut (PIB) du continent d’ici à 2035, dans le scénario d’une activation complète de ses capacités.

Cette dynamique repose principalement sur la résistance de la demande intérieure, portée par la consommation privée et l’investissement. La reprise de la production agricole dans plusieurs pays et la hausse des prix des matières premières soutiennent également l’activité. Les économies riches en ressources naturelles bénéficient de conditions commerciales plus favorables, tandis que les autres tirent profit des réformes structurelles et de l’amélioration du climat des affaires.

Cette croissance ne suffit toutefois pas à dissiper les fragilités économiques. Les tensions internationales ont notamment inversé la tendance à la désinflation. Le taux moyen d’inflation régional devrait ainsi passer de 3,7 % en 2025 à 5,5 % en 2026. Les économies dépendantes des importations de produits de première nécessité et disposant d’une flexibilité limitée de leur taux de change sont particulièrement exposées. Plusieurs banques centrales ont, en conséquence, interrompu l’assouplissement monétaire et resserré leurs politiques pour contenir la hausse des prix.

La dette publique s’est stabilisée à 57 % du PIB en moyenne en 2025, mais sa structure évolue vers des financements plus coûteux et plus risqués. Le service de la dette extérieure publique et garantie par l’État représente encore environ 1,6 % du PIB, limitant les ressources disponibles pour les infrastructures, le capital humain et la protection sociale.

À ces contraintes s’ajoute le recul de l’aide publique au développement, qui a diminué d’environ 25 % en 2025. La Banque mondiale appelle les gouvernements à mobiliser davantage de ressources nationales et à développer leurs marchés financiers intérieurs afin de réduire leur dépendance aux financements extérieurs volatils.

Les risques climatiques assombrissent également les perspectives. Le phénomène El Niño, dont l’intensification est attendue à la fin de 2026 et au début de 2027, pourrait provoquer de graves sécheresses en Afrique australe et au Sahel, ainsi que des inondations dans l’est du continent. Les conséquences pourraient se répercuter sur les récoltes, les prix alimentaires et l’insécurité alimentaire, qui touche déjà des millions de personnes.

**Un potentiel numérique encore largement inexploité**

L’intelligence artificielle constitue, selon la Banque mondiale, un levier de productivité et d’amélioration des services publics. Pourtant, compte tenu des capacités actuelles du continent, sa contribution au PIB cumulé au cours de la prochaine décennie pourrait se limiter à une hausse comprise entre 0,2 % et 4 %. L’écart entre les gains potentiels et les réalités structurelles demeure considérable.

Environ 900 millions d’Africains ne sont toujours pas connectés à Internet, tandis que des millions d’autres ne disposent pas d’une alimentation électrique fiable. Le prix des appareils intelligents et des données mobiles restreint également l’accès à ces technologies, au risque d’accentuer les inégalités numériques et sociales.

Le déficit d’infrastructures est tout aussi manifeste : alors que l’Afrique rassemble 18 % de la population mondiale, elle ne représente que 0,6 % de la capacité mondiale des centres de données. Seuls 5 % de ces centres seraient équipés pour prendre en charge l’intelligence artificielle. Ils sont principalement concentrés en Afrique du Sud, au Kenya et au Nigeria. Des enquêtes menées dans plusieurs pays, dont le Maroc, mettent en évidence les difficultés des entreprises : infrastructures insuffisantes, pénurie de compétences et incertitudes réglementaires.

Dans ces conditions, l’adoption de l’IA repose surtout sur l’utilisation d’outils existants et leur adaptation aux besoins locaux. Des applications fonctionnant avec une faible bande passante, notamment par SMS, permettent déjà de proposer un accompagnement éducatif et des conseils agricoles.

**La question des langues et de la souveraineté technologique**

La sous-représentation des langues et des contextes africains dans les données d’entraînement constitue un autre obstacle. La prédominance de l’anglais dans les bases de données ouvertes réduit les performances des modèles lorsqu’ils sont appliqués localement. Cette «* taxe linguistique africaine* » augmente les coûts et les délais de traitement des données dans les langues du continent.

La généralisation de l’IA dépend aussi des capacités institutionnelles. Malgré l’adoption de stratégies nationales et de lois sur la protection des données, le manque d’expertise technique et la faiblesse des organismes de régulation entravent leur application, notamment en matière de protection des consommateurs, d’équité et de responsabilité algorithmique.

Sur le marché du travail, la technologie devrait davantage renforcer les capacités des travailleurs que les remplacer, compte tenu du poids de l’agriculture et des services informels. Mais sans démocratisation des infrastructures numériques, les salariés les plus diplômés et les entreprises structurées risquent de capter l’essentiel des bénéfices.

La Banque mondiale préconise enfin une «* souveraineté pragmatique* » de l’IA, fondée non sur l’isolement ni sur la création de modèles à partir de zéro, mais sur la coopération régionale. Celle-ci devrait favoriser des centres de données mutualisés, l’harmonisation des réglementations et la circulation transfrontalière des données. La priorité doit aller aux applications répondant à des besoins concrets dans la santé, l’agriculture et l’administration publique. L’enjeu est de convertir le potentiel technologique en progrès économiques et sociaux sans approfondir les fractures existantes.

[Afrique subsaharienne](https://fr.hespress.com/tag/afrique-subsaharienne) [Banque mondiale](https://fr.hespress.com/tag/banque-mondiale) [Croissance économique](https://fr.hespress.com/tag/croissance-economique) [Intelligence Artificielle](https://fr.hespress.com/tag/intelligence-artificielle) [Maroc](https://fr.hespress.com/tag/maroc)

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