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[Sarah Belam - Stagiaire -](https://fr.hespress.com/public_author/Sarah+Belam+-+Stagiaire+- "Articles par Sarah Belam - Stagiaire -")lundi 8 juin 2026 - 14:40

**Il suffit de poser une question à ChatGPT pour que, quelque part dans le monde, des milliers de litres d’eau s’évaporent dans l’air d’un datacenter. Ce n’est pas une métaphore. C’est la réalité physique, mesurable, croissante, d’une technologie que le monde a adoptée à une vitesse que personne n’avait vraiment anticipée. L’intelligence artificielle fascine, promet. Mais elle consomme aussi, et à une échelle qui commence à alarmer les institutions internationales.**

Dans son rapport Governing AI for Humanity pour 2025, l’ONU tire la sonnette d’alarme. le groupe consultatif des Nations Unies sur l’intelligence artificielle pointe les risques environnementaux croissants liés à la prolifération des modèles génératifs. Les chercheurs de l’université de Californie à Riverside ont, eux, estimé qu’une simple conversation de 20 à 50 questions avec ChatGPT consomme environ 500 millilitres d’eau, l’équivalent d’une bouteille utilisée pour refroidir les serveurs.

À l’échelle mondiale, les datacenters consomment déjà entre 1 et 5 milliards de mètres cubes d’eau par an. Avec la montée en puissance de l’IA, ce chiffre pourrait doubler d’ici 2030. Selon les projections de l’Agence internationale de l’énergie (AIE). Le rapport publié par l’agence choc. Les datacenters consomment aujourd’hui environ 460 térawattheures d’électricité par an à l’échelle mondiale, soit plus que la consommation annuelle de la France entière.

D’ici 2030, cette demande pourrait doubler, portée en grande partie par l’explosion des usages liés à l’IA générative. Entraîner un seul grand modèle de langage comme GPT-4 nécessite une énergie équivalente à la consommation annuelle de plusieurs centaines de foyers marocains. Et ce n’est que l’entraînement. Chaque requête quotidienne s’y ajoute, silencieuse mais réelle.

De son côté, la montée des déchets électroniques est en hausse alarmante. L’ONU Environment Programme estime que le monde produit désormais plus de 60 millions de tonnes de déchets électroniques par an, un chiffre en hausse constante alimenté par le renouvellement accéléré des puces graphiques indispensables à l’IA. Ces déchets, souvent mal traités, libèrent des métaux lourds et des composés toxiques dans les sols et les nappes phréatiques.

L’IA est présentée comme un outil clé pour lutter contre le changement climatique, alors qu’elle en est, en partie, un accélérateur. Ce qui inquiète le plus les experts onusiens, c’est l’absence quasi totale de cadres contraignants pour mesurer et encadrer cet impact.

Les entreprises technologiques ne sont pas tenues de publier des données précises sur leur consommation d’eau ou leur bilan carbone lié à l’IA. Une opacité qui rend toute comptabilité environnementale sérieuse presque impossible. L’étude appelle les gouvernements à imposer des standards de transparence et à intégrer le coût environnemental de l’IA dans les politiques climatiques nationales.

[Environnement](https://fr.hespress.com/tag/environnement) [Governing AI for Humanity](https://fr.hespress.com/tag/governing-ai-for-humanity) [IA](https://fr.hespress.com/tag/ia)

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