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![Etude : les réponses "courtes" des IA sont souvent incorrectes](https://f2.hespress.com/wp-content/uploads/2023/11/ChatGPT_assistant_vocal.jpg)

[Yasmine Saih](https://fr.hespress.com/author/yasmine-saih "Articles par Yasmine Saih")vendredi 9 mai 2025 - 04:22

**Une nouvelle étude de Giskard, a indiqué que demander des réponses « courtes » ou « concises » aux Chatbot d’IA donnait plus de chances de recevoir des réponses incorrectes. **

L’étude effectuée par la société parisienne spécialisée dans les tests d’IA, qui développe un référentiel holistique pour les modèles d’IA, a analysé les données de plusieurs tests effectués sur des applications de chatbot utilisant l’intelligence artificielle en leur donnant des prompts demandant des réponses courtes.

Les résultats démontrent que cette manière donnait plus de réponses fausses ou trompeuses, appelées dans le langage IA des « hallucinations ». Il s’agit de résultats incorrect présentés comme des faits, générés par les grands modèles de langage.

Les chercheurs de Giskard affirment que des réponses courtes aux questions, notamment celles portant sur des sujets ambigus sont celles qui donnent le plus de d’erreurs en termes factualité d’un modèle d’IA.

« Nos données montrent que de simples modifications des instructions système influencent considérablement la tendance d’un modèle à halluciner », ont déclaré les auteurs de l’étude ajoutant que cette découverte a des implications importantes pour le déploiement, car de nombreuses applications privilégient des résultats concis afin de réduire l’utilisation des données, d’améliorer la latence et de minimiser les coûts.

Il est indiqué que « forcés de concision, les modèles privilégient systématiquement la concision à la précision », et les invites système comme « soyez concis » peuvent saboter la capacité d’un modèle à démystifier la désinformation.

Ces failles concernant tous les modèles d’IA même les plus performants, inventent parfois des choses et, les modèles les plus récents comme o3 d’OpenAI, répondant davantage par des hallucination que les modèles précédents.

Selon TechCrunch, le GPT-4o d’OpenAI (le modèle par défaut de ChatGPT), Mistral Large et Claude 3.7 Sonnet d’Anthropic, souffrent de baisses de précision factuelle lorsqu’on leur demande de fournir des réponses courtes.

[ChatGPT](https://fr.hespress.com/tag/chatgpt) [IA](https://fr.hespress.com/tag/ia) [Intelligence Artificielle](https://fr.hespress.com/tag/intelligence-artificielle)

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