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Le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT), qui produit des prévisions pour 35 pays, est considéré comme la référence mondiale en termes de précision météorologique. Cependant, DeepMind a affirmé que GenCast surpassait la précision des prévisions du CEPMMT dans plus de 97 % des 1 320 scénarios réels de 2019 sur lesquels les deux modèles ont été testés. Les détails des résultats ont été publiés dans la revue scientifique Nature. La directrice du CEPMMT, Florence Rabier, a déclaré à l’AFP que ce projet représente une « première étape » vers l’intégration de l’IA dans la prévision météorologique, mais qu’il s’agit déjà d’un « saut en avant ». Le modèle a été entraîné sur quatre décennies de données relatives à la température, à la vitesse du vent et à la pression atmosphérique, de 1979 à 2018, et peut produire une prévision sur 15 jours en seulement huit minutes, contre plusieurs heures actuellement nécessaires. « GenCast fournit de meilleures prévisions pour les conditions météorologiques quotidiennes ainsi que pour les événements extrêmes, jusqu’à 15 jours à l’avance, » selon une déclaration de DeepMind. Les scientifiques mettent en garde contre l’intensification et la multiplication des phénomènes météorologiques extrêmes en raison du changement climatique d’origine humaine. Cet été, une vague de chaleur soudaine au Maroc a tué au moins 21 personnes en seulement 24 heures. En septembre, l’ouragan Hélène a causé la mort de 237 personnes en Floride et dans d’autres États du sud-est des États-Unis. En août dernier, une série d’incendies à Hawaï a fait environ 100 morts. Les autorités ont été critiquées par les habitants pour ne pas les avoir avertis à temps du danger imminent. DeepMind a indiqué que GenCast « a constamment surpassé » le modèle de prévision actuel en ce qui concerne les vagues de chaleur extrêmes, le froid extrême et les vents violents. *« Des prévisions plus précises des risques météorologiques extrêmes peuvent aider les autorités à protéger davantage de vies, à prévenir les dégâts et à économiser de l’argent »,*  a déclaré DeepMind. [Google](https://fr.hespress.com/tag/google) [IA](https://fr.hespress.com/tag/ia) [Intelligence Artificielle](https://fr.hespress.com/tag/intelligence-artificielle) [Météo](https://fr.hespress.com/tag/meteo) [Suivez les dernières actualités de Hespress sur WhatsApp](https://hes.press/FR) ## Ajoutez votre commentaire ### Nom \* E-mail \* Commentaire \* Conditions de publication : Les commentaires ne doivent pas être à caractère diffamatoire ou dénigrant à l'égard de l'auteur, des personnes, des sacralités, des religions ou de Dieu. 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