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![Logismed : comment l'IA contribue à l’optimisation de la supply chain ?](https://f2.hespress.com/wp-content/uploads/2024/05/Logismed-42.jpg)

[Hicham Oukerzaz](https://fr.hespress.com/author/hicham-o "Articles par Hicham Oukerzaz")vendredi 10 mai 2024 - 00:30

**La 11e édition du Logismed vient de s’achever au terme de trois jours très animés. La dernière table rondes programmée pour la troisième journée a été consacrée au thème de l’intelligence artificielle et comment elle contribue à l’optimisation de la supply chain.**

Vecteur de compétitivité des entreprises, la supply chain fait de plus en plus appel aux part essentielle de la vie quotidienne des experts de la logistique. Comme dans de nombreux domaines, la supply chain profite de l’impact du numérique et des nouvelles technologies dont l’intelligence artificielle, qui offre des avantages significatifs en termes de performance, d’efficacité et de prise de décision. L’IA apporte des solutions et est désormais utilisée par tous les acteurs de la chaîne, de l’approvisionnement à la livraison au client. Pour gérer la quantité de données collectées, l’IA devient un moyen incontournable pour l’ensemble de la sphère économique. Elle est désormais utilisée quotidiennement par les spécialistes du transport, de la logistique et de la supply chain.

Le développement de l’IA dans la supply chain se fait à un rythme rapide, et le potentiel d’augmentation de l’efficacité, de réduction des erreurs humaines et d’amélioration des prévisions est vital pour rester compétitif, expliquent les panélistes ayant  pris part à cette table ronde. L’augmentation de l’efficacité des systèmes de gestion de la supply chain, même par des marges infimes, peut accroître les profits de manière significative, indiquent-ils.

### **Comment l’IA et la gestion de la supply chain se rejoignent-elles ?**

La majorité des perturbations de la supply chain étant dues à des erreurs humaines, le coût pour les entreprises peut être considérable. L’IA permet donc, d’après les panélistes, de réduire les dépenses et de maximiser le retour sur investissement en éliminant les erreurs humaines. Avec l’apprentissage automatique à disposition, la capacité à prévoir correctement les tendances mondiales augmente de manière significative, soulignent-ils. En permettant à l’IA d’analyser les tendances et les scénarios antérieurs du marché, on est mieux équipé pour prédire les résultats du marché, ce qui permet de prendre des décisions optimales.

Actuellement, l’IA est utilisée pour améliorer les systèmes de gestion de la supply chain d’approvisionnement dans le monde entier, ce qui permet de copier ce qui fonctionne et d’apprendre de ce qui ne fonctionne pas. Les applications les plus courantes de l’IA sont l’entreposage automatisé, le transport intelligent et la prévision de la demande, fait-on savoir.

L’utilisation de l’IA dans la supply chain est, d’après les panélistes, en train de transformer le processus d’approvisionnement. En utilisant de puissants outils d’analyse de données tels que les algorithmes d’apprentissage automatique, les technologies pilotées par l’IA offrent des informations précieuses qui aident les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes en matière d’approvisionnement. En outre, ajoutent-ils, l’automatisation pilotée par l’IA a rationalisé divers processus d’approvisionnement, notamment la recherche de fournisseurs, la création de bons de commande et la gestion des stocks.

[Logismed](https://fr.hespress.com/tag/logismed)

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