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[Otaviano Canuto](https://fr.hespress.com/public_author/Otaviano+Canuto "Articles par Otaviano Canuto")lundi 26 février 2024 - 06:18

**L’intelligence artificielle (IA) est le nom donné au large éventail de technologies grâce auxquelles les machines peuvent percevoir, interpréter, apprendre et agir en imitant les capacités cognitives humaines.**

L’automatisation a été créée pour mieux accomplir les tâches répétitives, augmentant ainsi la productivité. L’IA, avec son rythme d’évolution impressionnant, peut produire de nouveaux contenus : des textes, des images, de nouveaux codes informatiques, éventuellement des diagnostics médicaux, des interprétations de données, etc. Ce n’est pas un hasard si l’on prédit une révolution technologique basée sur l’IA.

J’aime la façon dont Jesús Fernández-Villaverde, de l’Université de Pennsylvanie, illustre les différencesentre automatisation et IA: *« L’intelligence artificielle, ce n’est pas concevoir un robot qui mettra une vis dans une voiture sur une chaîne de production le moment venu, mais concevoir un robot qui sache interpréter que la voiture est arrivée de travers à gauche ou que la vis est cassée, et qui saura réagir judicieusement à cette situation inattendue ».*

L’IA aura des conséquences au-delà de l’économie, notamment en matière de sécurité nationale, de politique et de culture. Dans l’économie, cela promet de remodeler de nombreuses fonctions professionnelles, ainsi que la division du travail et la relation entre les travailleurs et le capital physique. Si l’impact de l’automatisation s’est fait sentir sur le travail répétitif, l’impact de l’IA a tendance à se faire sentir sur les tâches exécutées par une main-d’œuvre qualifiée.

Quel effet l’IA aura-t-elle sur la productivité et la croissance économique, ainsi que sur l’inclusion sociale et la répartition des revenus ? L’impact sur les processus de travail et sur le marché du travail sera un élément clé pour répondre à ces questions.

On peut s’attendre à ce que, dans les segments du processus de travail où la supervision humaine de l’IA continuera d’être nécessaire, la tendance soit à une augmentation substantielle de la productivité et de la demande de travail. Dans d’autres segments, l’IA pourrait entraîner des déplacements importants ou la simple suppression d’emplois. Comme l’expliquent Daron Acemoglu et Simon Johnson dans un article paru dans l’édition de décembre du rapport du Fonds monétaire internationalRevue Finances et Développement, *« pour soutenir une prospérité partagée, l’IA doit compléter les travailleurs, et non les remplacer ».*

L’augmentation systématique de la productivité globale pourrait, en principe, renforcer la croissance économique et, ainsi, soutenir l’augmentation de la demande globale, générant ainsi des opportunités d’emploi qui compenseraient la destruction d’emplois. Cette évolution pourrait également conduire à l’émergence de nouveaux secteurs et fonctions professionnelles, tandis que d’autres disparaissent, dans une dynamique qui dépasserait la simple redistribution intersectorielle.

Outre les effets sur l’emploi et la répartition des revenus salariaux, la répartition des revenus dépendra également de l’impact de l’IA sur les revenus du capital. Cela aura tendance à se développer dans les activités qui créent et exploitent des technologies d’IA ou qui ont des intérêts dans des industries axées sur l’IA. En fonction des implications en termes de *« pouvoir de marché »* des entreprises, il y aura des effets sur la répartition des revenus du capital et entre capital et travail.

Le 14 janvier, le FMI a publié les résultats d’une recherche exploratoire sur les impacts de l’IA sur l’avenir du travail. On estime que 60 % des emplois dans les économies avancées seront touchés, ce pourcentage tombant à 40 % dans les économies émergentes et à 26 % dans les pays à faible revenu, en raison des différences dans leurs structures d’emploi actuelles.

![](https://fr.hespress.com/wp-content/uploads/2024/02/figure-e1708776616670.jpg)  
 Le rapport estime que la moitié des emplois concernés seront affectés négativement, tandis que l’autre moitié pourrait connaître une augmentation de la productivité. Le moindre impact sur les pays émergents et en développement aura tendance à entraîner moins d’avantages en termes d’augmentation de la productivité.

Il souligne à quel point le niveau de préparation d’un pays à l’IA sera pertinent lorsqu’il s’agira d’optimiser les bénéfices et de faire face aux risques liés aux effets négatifs de la technologie. Le rapport comprenait un indice permettant de mesurer l’état de préparation des pays, en tenant compte de l’infrastructure numérique, de l’intégration économique et de l’innovation, des niveaux de capital humain et des politiques du marché du travail, ainsi que de la réglementation et de l’éthique.

Dans un ensemble de 30 pays évalués en détail, Singapour, les États-Unis et l’Allemagne apparaissent en première position, tandis que les pays à revenu intermédiaire apparaissent aux côtés des pays à faible revenu en bas. Augmenter le niveau de préparation de chaque pays à l’IA devrait clairement être considéré comme une priorité politique.

![](https://fr.hespress.com/wp-content/uploads/2024/02/figure1-e1708776836418.jpg)

*\*Chercheur principal au Policy Center for the New South*

[économie](https://fr.hespress.com/tag/economie) [IA](https://fr.hespress.com/tag/ia) [PCNS](https://fr.hespress.com/tag/pcns)

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