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title: Peut-on utiliser l'IA pour prédire les séismes et prévenir les pertes humaines ?
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![Peut-on utiliser l'IA pour prédire les séismes et prévenir les pertes humaines ?](https://f2.hespress.com/wp-content/uploads/2023/06/seisme.jpg)

[Zaina Jnina](https://fr.hespress.com/author/z-jnina "Articles par Zaina Jnina")lundi 18 septembre 2023 - 12:00

**Le séisme meurtrier au Maroc, ayant engendré plus de 2.500 décès, est un sombre rappel de l’imprévisibilité de la nature. Cet événement a altéré la vie de nombreux citoyens, provoquant la destruction de leurs maisons, écoles, voire des villages entiers. Est-ce que l’Intelligence Artificielle pourrait nous aider à sauver des vies dans de telles situations à l’avenir ?**

Le séisme d’une magnitude de 7 sur l’échelle Richter qui a secoué le Maroc la nuit du vendredi au samedi dernier est tristement d’une ampleur sans précédant, comptabilisant actuellement un bilan macabre de 2.681 morts. Cette secousse a également fait au moins 2.476 blessés dans les différentes zones impactées, notamment la province d’Al Haouz, Taroudant, Marrakech, la province de Chichaoua, Agadir et Casablanca, entre autres.

Ainsi, de nombreuses personnes se sont demandées s’il était possible de prévoir ce séisme qui a frappé sans avertissement. De leur côté, divers scientifiques ont souligné que ce tremblement de terre n’est pas surprenant, étant donné que la région touchée, à proximité de la zone montagneuse du Haut-Atlas, se trouve effectivement sur une faille sismique, et est particulièrement exposée aux risques de tremblements de terre.

Toutefois, la prédiction de ce type de catastrophe naturelle demeure actuellement hors de portée. Les scientifiques parviennent cependant à identifier les zones à risque et à évaluer la taille des failles, offrant ainsi une estimation de la puissance et de la fréquence des séismes futurs. Toutefois, il reste impossible de déterminer avec précision le lieu et le moment exact d’un tremblement de terre à venir, et donc de mettre en garde les populations en conséquence.

Cela s’explique par le fait que « *les séismes sont dus à des processus complexes en profondeur et ne peuvent donc pas être observés directement, contrairement aux phénomènes météorologiques par exemple*« , détaille le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) basé à Paris.

Selon une analyse publiée par la plateforme européenne Innovation Origins, la capacité de l’IA à apprendre et à s’adapter en continu en fait un outil inestimable pour la prédiction des séismes. Un rapport du Service Géologique des États-Unis (USGS), cité par la plateforme, a identifié l’intégration de l’IA avec les réseaux de surveillance sismique existants comme une piste prometteuse pour améliorer les systèmes d’alerte précoce des tremblements de terre.

Les algorithmes d’IA sont capables d’analyser en temps réel les données provenant de nombreux capteurs, ce qui leur permet de rapidement repérer des schémas indicateurs d’une activité sismique imminente, expliquent les analystes.

Cette approche proactive peut fournir des précieuses secondes à quelques minutes d’avertissement anticipé, potentiellement permettant aux individus de se mettre à l’abri, aux services d’urgence de se préparer, et de protéger les infrastructures critiques. Cela conduit finalement à une réduction du nombre de victimes.

D’après la plateforme européenne, des chercheurs du monde entier travaillent sur diverses méthodes pour prédire les tremblements de terre en utilisant l’IA. Récemment, des chercheurs de l’Université Ariel en Israël ont progressé dans le domaine de la prédiction des tremblements de terre en utilisant l’IA pour étudier les niveaux d’électrons dans l’ionosphère et détecter d’éventuels indicateurs précurseurs d’un séisme.

L’équipe a utilisé un programme informatique spécial appelé « machine à vecteurs de support » (SVM), qui est performant pour résoudre des problèmes tels que le tri et les prédictions. Ils ont également utilisé des données de satellites GPS pour rechercher des signes qu’un tremblement de terre pourrait survenir bientôt, dévoile la même source.

« *La précision de leur méthode est vraiment impressionnante*« , affirme Innovation Origins, notant que l’équipe a réussi à enregistrer une précision de 85,7% dans les prédictions des vrais négatifs et une précision de 80% dans les prédictions des vrais positifs pour les séismes de magnitude supérieure à 6,0. Et ce qui rend rend cette approche particulièrement prometteuse, c’est sa combinaison de « *coût-efficacité et de rapidité*« .

[IA](https://fr.hespress.com/tag/ia) [Maroc](https://fr.hespress.com/tag/maroc) [Séisme](https://fr.hespress.com/tag/seisme)

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