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[abdellah ouardirhi](https://fr.hespress.com/author/abdellah-ouardirhi "Articles par abdellah ouardirhi")mardi 28 août 2018 - 22:30

**Une équipe de chercheurs de l’OpenAI ont doté une intelligence artificielle de curiosité, dans le cadre du développement du machine learning afin de créer des programmes capables de mimer une façon de penser humaine et complètement autonome.**

L’expérience, qui est détaillée [dans une étude de 15 pages](https://pathak22.github.io/large-scale-curiosity/resources/largeScaleCuriosity2018.pdf), avait pour objectif de pousser l’indépendance des machines à un autre niveau. Si jusqu’à présent certaines machines pouvaient suivre des enchaînements logiques, en se basant sur des algorithmes déjà présents, les chercheurs de l’OpenAI ont mis en place un algorithme mimant la curiosité chez l’Homme, afin qu’un programme puisse commencer à penser de lui-même, mais sans avoir d’objectif fixe.

Si des intelligences artificielles sont capables aujourd’hui d’écrire des articles, dessiner des tableaux, jouer à des jeux classiques et participer à des tournois d’e-sport, ces dernières restent assez limitées dans la mesure où elles ne font que suivre des données qui sont programmées par les utilisateurs.

Ainsi, cette nouvelle I.A est différente dans la mesure où les chercheurs lui ont proposé des programmes, sans pour autant lui préciser quoi faire. Dans ce sens, 8 jeux lui ont été présentés, sans lui indiquer si elle doit terminer les niveaux, trouver des bonus, atteindre un certain score, etc. Après plusieurs parties, la stupéfaction fut que la machine a commencé à jouer juste pour jouer, voir même perdre afin de constater les différents scénarios possibles. De plus, les chercheurs ont intégré une deuxième I.A, afin d’observer comment les deux aller réagir ensemble. Ces derniers s’attendaient à ce qu’elles rentrent dans une compétition sans fin, sauf que les deux machines se sont « amusées » ensemble.

L’autre étape fut la plus captivante. En effet, l’intelligence artificielle a été placée devant une télévision, sans objectif une fois de plus, afin de voir quelle serait sa réaction. Si celle-ci a commencé à zapper les différents programmes télévisés dans un premier temps, elle a commencé à stagner par la suite devant des images de bruit. La machine ne pouvant pas détecter de suite logique, elle est restée « scotchée » devant la TV, préférant ne pas passer à autre chose.

Quel est donc l’intérêt de doter des machines d’I.A capables de mimer les schémas de la pensée humaine ? Remplacer l’Homme éventuellement, mais pas dans un scénario à la « Terminator », mais plus dans le sens où elles pourraient effectuer des tâches compliquées sans qu’il n’y ait besoin d’une intervention humaine. Une machine autonome est ainsi capable de travailler pendant de longues heures, sans se fatiguer, tout en ayant un rythme soutenu.

Mais pourquoi les chercheurs se basent-ils sur les jeux vidéo pour le développement des schémas autonomes chez les I.A ? Car les jeux sont simples, dans la mesure où ils ont des règles prédéfinies qu’il faut suivre, afin d’atteindre un résultat précis. Par ailleurs, cela permet aux I.A d’explorer les différents scénarios possibles afin d’atteindre un objectif défini, comme quoi, la fin justifie les moyens.

[Curiosité](https://fr.hespress.com/tag/curiosite) [IA](https://fr.hespress.com/tag/ia) [Machine learning](https://fr.hespress.com/tag/machine-learning) [Programme informatique autonome](https://fr.hespress.com/tag/programme-informatique-autonome)

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